网络异常流量分析方法研究文献综述

随着互联网的迅速发展和网络应用的日益普及，网络安全问题变得越来越突出。

网络异常流量作为各种网络攻击和异常网络行为的表现形式，对网络安全构成了严重威胁。

因此，对网络异常流量进行有效分析对于保障网络安全至关重要。

本文献综述首先介绍了网络异常流量分析的相关概念，包括网络异常流量的定义、类型、特征以及危害等。

然后，对现有的网络异常流量分析方法进行了分类和概述，重点介绍了基于统计学的分析方法和基于机器学习的分析方法，并对它们的优缺点进行了比较分析。

最后，总结了网络异常流量分析方法所面临的挑战，并对未来的研究方向进行了展望。

关键词：网络安全，异常流量分析，统计学方法，机器学习

近年来，随着互联网技术的迅猛发展和网络应用的普及，网络攻击手段层出不穷，网络安全事件频发，对国家安全、社会稳定和人民群众的正常生活带来了严重威胁。

网络异常流量是指偏离正常网络流量行为模式的流量，其产生原因可能是网络攻击、设备故障、网络误用等。

网络异常流量分析作为网络安全领域的一个重要研究方向，其目的是识别、分析和溯源网络中的异常流量，以便及时采取相应的安全措施，保障网络的正常运行。