政府卫生支出的预测模型研究文献综述

政府卫生支出作为保障和改善民生的重要手段，其合理预测对促进卫生事业发展、提高资源配置效率至关重要。

本文对政府卫生支出预测模型进行了综述，阐述了政府卫生支出预测模型的概念、意义和研究背景，并从模型构建方法、影响因素、预测效果评价等方面梳理了国内外研究现状。

在此基础上，本文对不同预测模型的优缺点、适用范围进行了比较分析，并探讨了未来政府卫生支出预测模型的发展趋势，包括大数据、机器学习等新兴技术的应用。

最后，总结了当前研究存在的不足，并展望了未来的研究方向。

关键词：政府卫生支出；预测模型；文献综述；机器学习；大数据

政府卫生支出是指政府用于公共卫生事业的支出，包括医疗卫生服务、公共卫生服务和医疗保障等方面。

政府卫生支出预测模型则是指运用统计学、经济学、数学等方法，构建数学模型对未来一段时间内的政府卫生支出水平进行预测。

构建政府卫生支出预测模型的意义主要体现在以下几个方面：
1.为政府制定卫生政策提供科学依据。

2.有助于优化卫生资源配置，提高资金使用效率。

3.可以为居民的医疗卫生消费提供参考。