摘要
船舶航迹分析是海上交通管理、航运安全保障以及海洋环境保护等领域的重要研究内容。
随着自动识别系统(AIS)的广泛应用,为船舶航迹分析提供了丰富的数据资源。
本文首先介绍了AIS数据和船舶航迹分析的相关概念,并回顾了国内外在该领域的研究现状。
然后,重点阐述了船舶航迹分析的主要方法,包括数据预处理、航迹表示、航迹相似度度量、异常行为检测和航线预测等,并对各种方法的优缺点进行了比较分析。
此外,本文还介绍了船舶航迹分析系统的典型架构和关键技术。
最后,对船舶航迹分析技术的未来发展趋势进行了展望。
关键词:船舶航迹分析;AIS数据;异常行为检测;航线预测;文献综述
1.1AIS数据自动识别系统(AutomaticIdentificationSystem,AIS)是一种船舶自动播报和接收信息的系统,其主要功能是增强船舶间以及船舶与岸基之间的信息交互,提高航行安全性和效率。
AIS系统通过甚高频(VHF)无线电信道播发和接收信息,包括船舶的静态信息(如船名、呼号、船舶类型等)和动态信息(如时间、经纬度、航速、航向等)。
1.2船舶航迹船舶航迹是指船舶在海上航行过程中留下的轨迹,通常由一系列按时间顺序排列的时空点数据构成。
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