摘要
视频测量技术作为一种新兴的非接触式测量手段,近年来在工业检测、医学影像、交通监控等领域展现出巨大潜力。
相比于传统的接触式测量方法,视频测量系统具有非接触、高精度、高效率、易于自动化等优点,能够有效克服传统测量方法的局限性,满足现代工业和科学研究对高精度、高效率测量的需求。
本文首先概述了视频测量系统的基本概念、组成结构和分类,并介绍了其基本原理和优缺点;其次,重点阐述了视频测量的关键技术,包括图像获取与预处理、目标识别与跟踪、三维信息提取和测量精度评价等方面;然后,对国内外视频测量系统的研究现状进行了详细分析,并对不同应用领域的关键技术和发展趋势进行了归纳总结;最后,对视频测量系统未来的发展方向进行了展望。
关键词:视频测量;非接触测量;机器视觉;三维重建;精度评价
#1.1视频测量的概念视频测量,又称为机器视觉测量,是一种利用机器视觉技术对目标进行非接触式测量的技术。
它通过摄像机获取目标的图像信息,并利用计算机视觉算法对图像进行分析处理,从而提取目标的几何尺寸、形状、位置等信息,最终实现对目标的测量。
#1.2视频测量系统的组成一个典型的视频测量系统通常由以下几个部分组成:照明系统:为目标提供稳定的光照,确保图像质量。
成像系统:使用相机捕捉目标的图像信息,可以是单相机、双相机或多相机系统。
图像采集与处理系统:将相机采集到的模拟信号转换为数字信号,并进行图像预处理,如去噪、增强等操作。
视觉算法:对图像进行分析和处理,提取目标的特征信息,如边缘、角点、轮廓等。
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