摘要
二维码作为一种高效、便捷的信息存储和传递方式，已广泛应用于商品溯源、移动支付、身份识别等领域。
然而，在实际应用场景中，光照不均成为影响二维码识别准确率和效率的关键因素之一。
光照不均会导致二维码图像局部区域过亮或过暗，造成信息丢失或失真，给后续的解码和识别带来困难。
为了解决这一问题，本文深入研究了光照不均对二维码图像的影响，并探讨了相应的增强和识别技术。
本文首先分析了光照不均的成因、特点及其对二维码图像的影响，并介绍了常用的图像质量评价指标。
接着，本文重点阐述了基于图像增强和基于特征提取的光照不均二维码识别技术。
在图像增强方面，详细介绍了传统图像增强算法和基于深度学习的图像增强算法，并分析了它们在处理光照不均二维码图像时的优缺点。
在特征提取方面，总结了常用的二维码特征提取方法以及抗光照干扰的特征提取算法，并探讨了光照不均条件下的特征匹配与识别策略。
此外，本文还设计了一种光照不均二维码图像增强和识别系统，并通过实验验证了系统的有效性。
关键词：二维码识别；光照不均；图像增强；特征提取；深度学习
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