多特征融合哈希算法在图像检索中的应用研究文献综述

随着互联网和多媒体技术的快速发展，图像数据呈爆炸式增长，如何高效地检索海量图像数据成为一个亟待解决的问题。

传统的图像检索方法基于文本标注，存在效率低下、语义鸿沟等问题。

近年来，哈希算法因其检索速度快、存储效率高等优点，成为图像检索领域的研究热点。

特别地，多特征融合哈希算法通过融合多种图像特征，能够有效提高图像检索的准确率和鲁棒性。

本文首先介绍了图像检索、哈希算法和多特征融合的基本概念，并对多特征融合哈希算法的国内外研究现状进行了详细综述，分析了不同特征提取方法、融合策略和哈希函数构建方法的特点和适用场景。

其次，本文总结了常用的图像检索评价指标，并对不同多特征融合哈希算法的性能进行了比较分析。

最后，本文展望了多特征融合哈希算法在图像检索中的未来发展趋势，并提出了一些值得深入研究的方向。

关键词：图像检索；哈希算法；多特征融合；特征提取；性能评估

##1.1图像检索图像检索是指利用计算机对图像数据库进行查询，并返回与查询图像内容相似的图像集合的技术。

传统的图像检索方法主要依赖于文本标注，即手动为图像添加关键词或描述信息，然后根据文本匹配进行检索。