基于大数据的智慧型大型风电场优化控制及应用研究文献综述

随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益严峻，风力发电作为一种清洁、可再生能源，在能源转型中扮演着至关重要的角色。

大型风电场的开发与利用是大规模开发风能资源的重要途径，但同时也面临着诸多挑战，例如风电出力波动性大、并网稳定性差以及运行维护成本高等。

近年来，随着大数据、人工智能等新兴技术的快速发展，智慧能源的概念应运而生，为解决大型风电场优化控制问题提供了新的思路。

基于大数据的智慧型大型风电场通过实时采集、处理和分析海量风电场运行数据，能够实现风电场运行状态的全面感知、精准预测和智能控制，进而提高风电场的发电效率、可靠性和经济性。

本文首先阐述了智慧型大型风电场和优化控制的研究背景和意义，然后分析了国内外相关领域的研究现状，并重点介绍了大数据技术在风电场优化控制中的应用，最后总结了该领域面临的挑战和未来发展趋势。

关键词：大型风电场；智慧能源；大数据；优化控制；应用研究

近年来，全球气候变化问题日益严峻，开发利用清洁可再生能源成为应对能源危机、实现可持续发展的必然选择。

风能作为一种储量丰富、分布广泛、环境友好的可再生能源，其开发利用受到世界各国的普遍关注。

大型风电场凭借规模效益和技术进步，在风能开发中占据着越来越重要的地位，已成为未来风力发电的重要发展方向。

大型风电场通常由数十台甚至数百台风力发电机组、升压变电站、输电线路以及控制保护系统等组成，其运行状态受风速、风向、温度、湿度等多种复杂因素的影响。