计算机科学导论课程中文知识图谱的构建与查询文献综述

计算机科学导论课程作为高等教育信息技术领域的基础课程，其知识体系庞杂、概念抽象，对初学者理解构成一定挑战。

知识图谱作为一种强大的知识表示和组织方式，为计算机科学导论课程知识的结构化组织、语义化理解和智能化应用提供了新的机遇。

本文针对计算机科学导论课程中文知识图谱的构建与查询问题展开研究，首先对计算机科学导论课程知识体系进行梳理和分析，在此基础上，探讨了中文知识图谱构建的关键技术，包括知识抽取、知识融合、知识存储等，并设计实现了面向计算机科学导论课程的中文知识图谱构建框架。

最后，本文还设计并实现了一个基于该知识图谱的查询系统，为用户提供便捷的知识检索和查询服务。

实验结果表明，本文构建的计算机科学导论课程中文知识图谱能够有效地组织和管理课程知识，并为用户提供精准的知识查询服务。

关键词：计算机科学导论；知识图谱；知识抽取；知识融合；语义查询

#1.1计算机科学导论课程
“计算机科学导论”课程是高等院校计算机及相关专业的一门基础课程，旨在帮助学生全面了解计算机科学的基本概念、发展历史、学科体系以及未来趋势。

课程内容涵盖计算机科学的各个方面，包括但不限于计算机组成原理、操作系统、数据结构与算法、计算机网络、数据库原理、软件工程、人工智能等。

#1.2知识图谱
知识图谱（KnowledgeGraph）是一种用图结构来表示知识的形式，它以“实体”作为节点，以“关系”作为边，将现实世界中的知识以结构化的形式存储和组织起来，从而使计算机能够理解和利用这些知识。

知识图谱的构建涉及知识抽取、知识融合、知识表示和存储等关键技术。