远程语音增强中的非线性失真补偿方法研究与仿真分析文献综述

远程语音通信在现代社会中扮演着至关重要的角色，然而远距离传输和复杂网络环境often引入的非线性失真严重降低了语音质量，影响语音清晰度和可懂度。

本篇文献综述旨在探讨远程语音增强中非线性失真补偿方法的研究现状。

首先，文章阐述了远程语音传输模型、非线性失真类型及其对语音质量的影响，并介绍了传统的非线性失真补偿方法。

接着，重点分析了近年来兴起的基于深度学习的非线性失真补偿方法，包括其原理、优缺点以及在语音增强领域的应用。

此外，文章还讨论了现有方法的局限性，并展望了未来的研究方向，例如，探索更鲁棒的深度学习模型、结合传统方法和深度学习方法的优势以及开发针对特定场景的个性化非线性失真补偿算法等。

关键词：远程语音增强；非线性失真补偿；深度学习；语音质量；仿真分析

##1.1远程语音增强远程语音增强是指对在远距离传输过程中受损的语音信号进行处理，抑制噪声和干扰，提升语音质量的技术。

其目标是提高语音清晰度、可懂度和舒适度，改善远程语音通信质量。

##1.2非线性失真非线性失真指的是语音信号在经过非线性系统传输时，其频率成分发生改变，导致信号波形发生畸变的现象。

常见的非线性失真包括削波失真、压缩扩展失真和交叉调制失真等。