基于openCV的人脸表情识别文献综述

人脸表情识别作为情感计算领域的关键研究方向，近年来受到学术界和工业界的广泛关注。

本文旨在综述基于OpenCV的人脸表情识别技术，首先介绍人脸表情识别的基本概念、研究意义和应用领域，并阐述OpenCV库在其中的作用。

其次，回顾人脸表情识别的发展历程，重点分析传统方法和基于深度学习方法的优缺点。

然后，详细介绍基于OpenCV的人脸表情识别系统的设计与实现，包括人脸检测、特征提取、表情分类等关键模块。

此外，本文还将探讨不同研究方法的性能比较和未来发展趋势。

最后，总结全文并展望人脸表情识别技术在人机交互、情感分析等领域的应用前景。

关键词：人脸表情识别；OpenCV；深度学习；情感计算；计算机视觉

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，人机交互技术也日益受到重视。

人脸表情作为人类情感表达的重要方式之一，在人机交互中扮演着至关重要的角色。

人脸表情识别（FacialExpressionRecognition,FER）旨在赋予计算机系统理解和识别人类情感的能力，其研究成果可广泛应用于人机交互、安全监控、医疗诊断、广告营销等领域。