基于FPGA的语音识别到手势图像显示系统文献综述

随着人工智能技术的快速发展，人机交互技术也在不断革新，语音识别和手势识别作为两种自然、直观的人机交互方式，受到越来越广泛的关注。

语音识别技术将人类语音信号转换为文本或指令，而手势识别技术则通过分析手势动作传递信息。

将二者结合，构建语音识别到手势图像显示系统，在人机交互、辅助沟通、虚拟现实等领域具有重要的应用价值。

本文围绕基于FPGA的语音识别到手势图像显示系统展开研究，首先阐述了语音识别、手势识别和FPGA的基本概念，并介绍了相关技术发展现状；接着重点从系统架构、关键模块、算法设计等方面综述了国内外研究进展，并对不同研究方法的优缺点进行分析比较；最后总结了现有研究存在的问题，并展望了未来的发展趋势。

关键词：语音识别；手势识别；图像显示；FPGA；人机交互

近年来，随着深度学习等人工智能技术的快速发展，语音识别和手势识别技术取得了显著进步，应用领域不断扩展。

语音识别技术能够将人类语音信号转换为文本或指令，广泛应用于语音助手、智能家居、语音输入等领域[16]。

手势识别技术则通过分析手部动作或姿态变化来识别用户意图，在虚拟现实、游戏控制、手语翻译等领域展现出巨大潜力[17]。

FPGA作为一种可编程逻辑器件，具有并行处理、低功耗、可重构等优势，在语音识别和图像处理领域得到了广泛应用[18]。

利用FPGA强大的计算能力和灵活的架构设计，可以实现高效、低延迟的语音识别和手势图像显示系统。