基于多目标遗传算法的拆卸线平衡问题的研究文献综述

拆卸线平衡问题(DisassemblyLineBalancingProblem,DLBP)是指在满足一定约束条件下，将拆卸任务合理分配到各个工位，以优化拆卸线性能的决策过程。

随着资源节约和环境保护意识的增强，废旧产品的回收利用日益受到重视，DLBP也成为了优化拆卸效率、降低成本、提高环境效益的关键。

本文首先介绍了DLBP的概念、分类、目标函数和约束条件，并阐述了多目标遗传算法的基本原理和常用方法。

然后，本文对国内外学者在DLBP优化研究中的主要成果进行了综述，重点介绍了基于多目标遗传算法的DLBP优化方法。

最后，对DLBP未来的研究方向进行了展望。

关键词：拆卸线平衡；多目标优化；遗传算法；文献综述

随着全球经济的发展和资源消耗的不断增加，环境污染和资源短缺问题日益突出。

为了缓解这些问题，循环经济理念应运而生，并得到了广泛的关注和重视。

作为循环经济的重要环节，逆向物流在资源回收和环境保护方面发挥着至关重要的作用。

拆卸作为逆向物流中的关键环节，其效率直接影响着整个逆向物流系统的性能。