基于海量行业大数据的三维可视化研究文献综述

随着信息技术的飞速发展和数据采集技术的不断进步，各行业积累了海量的行业大数据，如何有效地挖掘和利用这些数据已成为当前研究的热点。

三维可视化技术作为一种直观、高效的数据呈现方式，为海量行业大数据的分析和应用提供了新的思路。

本文首先介绍了三维可视化和行业大数据的相关概念，并回顾了国内外在该领域的研究现状。

接着，分析了当前主流的三维可视化方法，包括基于WebGL、Cesium等平台的技术路线，以及在地质、城市规划等行业的应用案例。

此外，本文还探讨了海量数据处理、三维建模、交互设计等关键技术，并对未来的研究方向进行了展望，旨在为相关研究提供参考。

关键词：三维可视化；行业大数据；数据分析；WebGL；Cesium

#1.1三维可视化
三维可视化是指利用计算机图形学和图像处理技术，将数据以三维图形的形式展现出来，使用户能够更加直观、高效地理解数据背后的信息。

相较于传统的二维可视化，三维可视化具有更强的沉浸感、交互性和空间表达能力，能够帮助用户更好地感知数据之间的关系，发现数据中隐藏的规律。

#1.2行业大数据
行业大数据是指在特定行业领域内积累的海量、高增长率和多样化的数据集合。

这些数据通常具有体量大、种类多、价值密度低等特点，需要借助特定的技术手段进行存储、处理和分析，才能挖掘出潜在的价值。