基于Android系统的人脸识别算法研究与实现文献综述

人脸识别作为一种非接触式的生物特征识别技术，近年来在安全认证、人机交互、智能监控等领域展现出巨大的应用潜力。

随着Android系统的普及和移动设备计算能力的提升，基于Android系统的人脸识别技术得到了快速发展。

本文综述了人脸识别技术和Android系统的概况，并深入探讨了基于Android系统的人脸识别的研究现状，包括人脸检测、特征提取、人脸识别算法等关键技术。

重点阐述了基于OpenCV和深度学习的Android人脸识别算法，并对其性能进行了比较分析。

最后，总结了当前研究存在的挑战，并展望了未来发展趋势。

关键词：人脸识别；Android系统；OpenCV；深度学习；移动端

#1.1人脸识别技术概述人脸识别技术是指利用计算机分析和比对人脸图像，进而识别身份的技术。

它属于生物特征识别技术的一种，与指纹识别、虹膜识别等相比，具有非接触性、便捷性、友好性等优势，因此在安全认证、人机交互、身份识别等领域有着广泛的应用。

#1.2Android系统概述Android系统是一款基于Linux内核的开源移动操作系统，由Google公司领导开发。

它具有开放性、可定制性、应用程序丰富等特点，已成为全球市场份额最高的移动操作系统，广泛应用于智能手机、平板电脑等移动设备。