基于试卷笔迹的身份识别方法与实现文献综述

随着信息化时代的到来，身份识别技术在各个领域得到越来越广泛的应用。

传统的身份识别方法，如密码、证件等，存在易丢失、易伪造等安全隐患，而生物特征识别技术因其安全性高、便捷性强等优势逐渐成为研究热点。

作为一种重要的生物行为特征，笔迹蕴含着书写者的生理和心理特征，具有较高的区分度和稳定性，在身份识别领域展现出巨大潜力。

本文针对基于试卷笔迹的身份识别方法与实现展开研究，首先阐述了身份识别的研究背景和意义，并介绍了现有的身份识别技术，包括传统的身份识别技术和基于生物特征的身份识别技术。

接着，对试卷笔迹识别的研究现状进行了分析，包括笔迹特征提取方法、识别模型构建以及性能评估等方面。

然后，重点介绍了基于传统机器学习和深度学习的试卷笔迹识别方法，并对不同方法的优缺点进行了比较分析。

最后，总结了试卷笔迹识别技术面临的挑战，并展望了未来的研究方向。

关键词：身份识别；生物特征识别；笔迹识别；机器学习；深度学习

##1.1身份识别身份识别是指利用特定的方法或技术，准确地鉴别和确认个体身份的过程。

身份识别的目的在于保障信息安全、维护社会秩序、促进社会发展。