摘要
海杂波是雷达信号在海面散射产生的，对海面目标检测和识别构成严重干扰。
研究海杂波的幅度分布模型对抑制海杂波、提高雷达系统性能至关重要。
传统的瑞利分布和对数正态分布模型难以准确描述海杂波，特别是严重拖尾海杂波的统计特性。
因此，近年来，研究者们致力于探索更精确的模型来表征拖尾海杂波的幅度分布。
本文综述了严重拖尾下海杂波幅度分布建模及参数估计方法的研究进展，首先介绍了海杂波和拖尾分布的基本概念，接着详细分析了常用的海杂波幅度分布模型，包括复合高斯模型、K分布模型、广义Pareto分布模型以及混合模型等，并比较了它们的优缺点。
此外，本文还重点概括了参数估计方法的研究现状，包括矩估计、最大似然估计以及混合方法等。
最后，对该领域未来的研究方向进行了展望。
关键词：海杂波；拖尾分布；幅度分布模型；参数估计；混合模型
海杂波是指雷达信号在海面散射产生的回波，是影响雷达探测海上目标性能的主要因素之一。
海杂波的统计特性复杂，会严重干扰雷达对目标的检测和识别。
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