基于TIGGE的多模式极端降水概率预报研究文献综述

极端降水作为一种灾害性天气，会造成严重的社会经济损失和人员伤亡。

准确预报极端降水事件，对防灾减灾至关重要。

TIGGE（THORPEXInteractiveGrandGlobalEnsemble）数据集提供了丰富的多模式集合预报数据，为提高极端降水概率预报精度提供了机遇。

本文首先阐述了极端降水、多模式集合预报、概率预报、TIGGE数据集等基本概念，并回顾了国内外基于TIGGE的多模式极端降水概率预报研究进展，包括TIGGE数据预处理、降尺度方法、概率预报模型构建、预报效果评估等方面，分析了现有研究的优势和不足。

最后，对未来基于TIGGE的多模式极端降水概率预报研究方向进行了展望，包括发展更先进的降尺度技术、构建更精细化的概率预报模型、结合机器学习等方法提高预报精度等。

关键词：极端降水；概率预报；多模式集合预报；TIGGE数据集；降尺度

1.1极端降水
极端降水是指短时间内发生的极大降水量事件，通常用日降水量超过某一阈值来定义。

极端降水的阈值根据不同的地区和研究目的而有所不同。

1.2多模式集合预报
多模式集合预报是指综合多个不同数值预报模式的预报结果，以期获得更准确、可靠的预报结果。

其基本原理是利用不同模式的优势互补，降低单个模式的不确定性，提高预报的整体性能。