基于GF_1卫星数据的油菜籽种植面积提取研究文献综述

文献综述

文 献 综 述1引言油菜籽和花生是我国最主要的油料作物，总面积约占油料作物面积的80%。

[1]油菜籽作为油料作物约占中国油料作物的40%，其产量也达到了我国油料总产量的30%以上，居世界首位。

高分一号卫星（GF_1)是我国于2013年发射的一颗高分辨率对地观测卫星。

其所获取的遥感数据可在国土资源调查、环境监测、精准农业、助力减灾救灾等方面发挥重要作用。

[2]GF_1高分辨率卫星影像可以提供更丰富的空间信息，但分类多是应用在小麦、水稻、玉米等大宗农作物。

[3]在油菜等作物类型的提取分类中使用的情况相对较少，在相关的作物面积提取领域有广阔的开发前景。

2遥感影像分类方法目视解译是一种通过影像特征，建立解译标志，图形判读，完成土地利用分类的一种影像信息分类方法。

[4]这种方法高度依赖分类工作研究人员的个人经验，分类效果因人而异，工作效率较低，适用于数据量较低的情况。

监督分类方法指的是以建立统计识别函数为理论基础、依据典型样本训练方法进行分类的技术，即根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，求出特征参数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类，是模式识别的一种方法。