摘要
随着遥感技术的发展和应用，海量的遥感数据不断产生，形成了遥感大数据。
传统的遥感数据管理方法难以满足遥感大数据存储、处理和共享的需求。
云平台凭借其强大的计算、存储和网络能力，为遥感大数据管理提供了新的解决方案。
本文首先阐述了遥感大数据的特点，分析了传统数据管理方法的局限性，并探讨了云平台在遥感大数据管理中的优势。
接着，从数据存储、处理框架、共享机制等方面总结了国内外基于云平台的遥感大数据管理方法的研究现状，并对各种方法的优缺点进行了比较分析。
最后，展望了基于云平台的遥感大数据管理方法的未来发展趋势。
关键词：遥感大数据；云平台；数据管理；存储；处理；共享
##1.1遥感大数据遥感大数据是指遥感技术获取的具有数据量大、数据类型多样、数据获取速度快、数据价值密度低等特点的海量遥感数据。
这些数据涵盖了广泛的领域，包括土地利用、环境监测、灾害预警、城市规划等，具有重要的科学研究和应用价值。
##1.2云平台云平台是指基于互联网提供计算、存储、网络等资源的服务平台。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
课题毕业论文、文献综述、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
