摘要
小麦是我国重要的粮食作物之一,准确估算小麦产量对保障国家粮食安全具有重要意义。
传统的农作物产量估算方法费时费力,且时效性差。
遥感技术具有宏观、快速、动态监测的优势,为小麦产量估算提供了新的技术手段。
本文综述了国内外小麦产量遥感估算的研究进展,重点介绍了小麦产量遥感估算的主要方法,包括统计模型法、植被指数法、机器学习法和作物生长模型法等,并分析了各种方法的优缺点。
此外,本文还探讨了盐城地区小麦产量遥感估算面临的挑战和机遇,并对未来研究方向进行了展望。
关键词:小麦产量;遥感估算;盐城地区;研究进展;未来展望
1.1遥感估产遥感估产是指利用遥感技术获取作物生长信息,结合气象数据、土壤数据等,构建作物产量与遥感信息之间的关系模型,从而实现对作物产量的定量估算。
1.2小麦产量小麦产量是指单位面积小麦的收获量,通常以公斤/亩或吨/公顷表示。
小麦产量是小麦种植的重要经济指标,受到品种、气候、土壤、管理等多种因素的影响。
1.3盐城地区盐城市位于江苏省中部,地处黄海之滨,是江苏省重要的农业产区之一,小麦是该地区的主要粮食作物之一。
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