大数据环境下的财务分析变革探究文献综述

随着大数据时代的到来，海量、多样的数据资源为财务分析带来了前所未有的机遇和挑战。

传统的财务分析方法难以适应大数据时代的要求，财务分析正经历着深刻的变革。

本文首先阐述了大数据和财务分析的概念，接着分析了大数据环境下财务分析的新特征、主要应用领域以及对财务人员提出的新要求。

然后，本文梳理了国内外学者对大数据环境下财务分析方法变革的研究现状，包括财务报表分析、企业价值评估、投资决策分析、风险管理与内部控制等方面，并对不同方法的优缺点进行了比较分析。

最后，本文总结了当前研究存在的不足，并展望了未来研究方向。

关键词：大数据；财务分析；变革；研究现状；未来趋势

#1.1大数据的概念
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，其具有海量性、高速性、多样性、价值性和真实性等特征。

#1.2财务分析的概念
财务分析是指利用企业财务报表、市场数据和其他相关信息，采用特定方法和指标对企业的财务状况、经营成果和现金流量进行分析和评价，以揭示企业经营中存在的问题，为企业的投资、融资和经营决策提供依据的过程。

#1.3大数据环境下财务分析的内涵
大数据环境下的财务分析是指利用大数据技术，对企业内外部海量、多样化的数据进行采集、存储、处理和分析，挖掘数据背后的价值，为企业财务管理提供更精准、高效、智能的决策支持。

它不再局限于传统的财务报表分析，而是扩展到更广泛的数据来源和分析方法，更加注重数据的实时性、预测性和决策支持性。