人工智能时代普通高校会计专业课程优化路径探析文献综述

人工智能时代背景下，传统的会计行业正面临着前所未有的挑战与机遇。

人工智能技术在财务领域的应用，要求高校会计专业课程体系进行革新，以培养适应未来需求的复合型人才。

本文针对人工智能时代普通高校会计专业课程优化路径进行探析，首先阐述人工智能与会计专业课程相关的概念，然后对国内外人工智能时代会计专业课程改革进行梳理，分析当前研究的热点、趋势和不足，并对主要研究方法进行归纳。

在此基础上，探讨人工智能时代普通高校会计专业课程优化的方向、路径及保障机制，以期为高校会计专业课程改革提供参考。

关键词：人工智能；会计专业；课程优化；路径探析；高校教育

1.人工智能：人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是指用计算机模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识、推理决策，最终完成或辅助人类完成各种工作。

2.会计专业课程：会计专业课程是指高等院校为培养具备会计理论知识和实践技能的专业人才而设置的课程体系，涵盖财务会计、管理会计、成本会计、审计学、税法等核心课程以及相关专业选修课程。

3.课程优化：课程优化是指根据社会发展需求和学科发展趋势，对课程目标、内容、结构、教学方法和评价方式等方面进行系统性调整和改进，以提高课程质量和教学效果的过程。

近年来，人工智能技术发展迅速，对会计行业产生了深远影响，引起了国内外学者对人工智能时代会计专业课程优化路径的广泛关注和深入研究。

1.国外研究现状
国外学者较早开始关注人工智能对会计行业的影响，并围绕人工智能时代会计专业课程改革开展研究。