开题报告内容：（包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述，不少于2000字）
一、研究目的
构建多任务神经网络分类模型预测药物的活性，探究了以不同的分子指纹作为特征输入对活性预测模型效果的影响，寻找能够使得模型具有较好分类效果的分子指纹，从而提高模型预测药物活性的准确率。
二、研究内容和手段
收集和处理化合物数据，利用多任务神经网络分类器预测化合物的活性，比较以不同分子指纹作为特征输入分类模型效果是否存在差异。
本课题主要使用DeepChem框架，使用Python语言建立多任务神经网络活性分类模型，通过超参优化确定最优模型，利用最优模型进行交叉验证获得活性分类结果，并评估模型效果。
三、成果形式
一篇毕业论文
四、课题工作进度安排
2019年2月25日至2018年3月8日：确定选题，查阅相关文献材料并进行阅读学习，撰写开题报告
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