基于智能推荐的就医系统文献综述

随着互联网和人工智能技术的迅速发展，智能推荐系统在各个领域得到广泛应用，医疗领域也不例外。

基于智能推荐的就医系统利用人工智能技术，分析患者的医疗数据和需求，为患者提供个性化的就医建议，帮助患者找到合适的医生、医院和治疗方案。

本文献综述首先介绍了智能推荐系统、就医系统和相关技术概念，接着梳理了国内外基于智能推荐的就医系统的研究现状，包括推荐算法、数据挖掘、系统架构等方面的研究进展，并对主要研究方法进行了分析。

此外，本综述还探讨了现有研究的不足之处，并展望了未来发展趋势。

关键词：智能推荐系统；就医系统；医疗信息化；人工智能；个性化推荐

1.1智能推荐系统智能推荐系统是一种信息过滤系统，旨在根据用户的历史行为、兴趣偏好以及当前上下文信息，预测用户对特定项目的偏好程度，并向用户推荐其可能感兴趣的项目。

其核心目标是解决信息过载问题，帮助用户快速找到所需信息，提升用户体验。

1.2就医系统就医系统是指为患者提供医疗服务的综合性平台，涵盖了预约挂号、在线咨询、远程诊疗、电子病历、健康管理等功能。

传统的就医系统存在信息不对称、资源分配不均等问题，导致患者就医体验差、医疗资源浪费等问题。

1.3相关技术1.3.1机器学习机器学习是人工智能的核心，通过训练算法从数据中学习模式，并利用学习到的模式进行预测或决策。