基于功能磁共振影像的抑郁症患者脑功能模块性研究文献综述

一、课题研究背景及意义

随着当今社会的高速发展，人们的工作、学习和生活压力急剧增加，抑郁症成为一种越来越常见的精神疾病，主要表现为心情低落，伴有思维迟缓、意志活动减退等症状并多次反复发作。世界卫生组织报告 目前抑郁症是全球第四大疾病负担，也是导致患者功能残疾的主要原因之一，大约有1/7的人会在人生的某个阶段遭受抑郁症困扰。预计到2020年，抑郁症将成为仅次于心血管病的第二大疾病。抑郁症的产生原因迄今尚不明确但跟生活环境，心理健康程度，遗传等有一定关系，其传统研究方法是借助于功能核磁共振（functional magnetic resonance imaging，fMRI）、脑电图（electroencephalogram, EEG）等成像设备获取患者大脑图像，通过分析脑图像的血氧活性水平等方法进行研究，此类方法不够全面，未从全脑结构角度进行探究。人脑神经系统是最复杂的系统之一，其复杂性不仅体现于数以亿计的神经元相连，更体现于思想、情感、认知等高级模式下的协同作用。近年来，研究者将核磁共振图像构建成脑网络，并将复杂网络理论应用到脑网络研究中，以期望发现其潜在的网络拓扑结构关系。复杂网络理论使我们从全脑拓扑结构角度去分析患者大脑机制，以得到更加细致，更加全面的结论。为抑郁症的成病原理提供了一个新的研究方向。

二、拟解决的问题

本课题旨在通过复杂网络的模块性研究分析健康人和两类抑郁症患者的脑功能网络，探寻三组人群中两两之间的差异，从而为抑郁症病因的研究提供了一个新的思路。

三、研究方法与步骤

1、文献查询

利用学校图书馆馆内数据库以及中国知网、万方网等数据库查询并搜集与本课题相关的文献，筛选获得有效信息。深刻理解课题的研究意义及课题所涉及的工作。例如：抑郁症的研究进展；复杂网络的定义，特性以及如何构建脑功能网络；社团结构的算法比较；复杂网络模块性结果分析等等。

2、数据获取及加工处理

从已有数据库中根据筛选条件选出实验数据：健康对照组275人，第一型躁郁症（Bipolar Disorder I,BP1）组87人，重度抑郁症（Major Depression,MD）组54人。使用MATLAB对这些人的fMRI 数据进行预处理。

3、复杂网络的构建