大数据环境下的信息安全研究文献综述

开题报告内容：（包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述，不少于2000字）

1. 选题背景及意义

大数据技术，指的是所囊括的信息量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

网络时代的发展日新月异，技术与体验的改变与改进正变得异常迅速。如今，我们的网络已经从千兆迈向了万兆时代，这便使得诸多网络安全设备要分析的数据包数据量急剧上升。而随着下一代防火墙等安全产品的出现，安全网关所要进行的分析的数据量大增、安全监测的内容不断细化使得安全产品所要监测和分析比以往更多的数据。除了数据包、日志、资产数据，更多的诸如漏洞信息、配置信息、身份与访问信息、用户行为信息、应用信息、业务信息、外部情报信息等正在逐渐加入安全要素信息中。

　　在大数据时代，无处不在的智能终端、互动频繁的社交网络和超大容量的数字化存储，不得不承认大数据已经渗透到各个行业领域，逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用，成为未来竞争的至高点，大数据所含信息量较高，虽然相对价值密度较低，但是对它里面所蕴藏的潜在信息，随着快速处理和分析提取技术的发展，可以快速捕捉到有价值的信息以提供参考决策。然而，大数据掀起新一轮生产率提高和消费者盈余浪潮的同时，随之而来的是信息安全的挑战。

1. 研究的主要问题及手段

研究手段：文献研究法

通过调查现有文献来获得有关大数据环境下的信息安全概况，通过对信息的收集、传递、加工和整理获得知识，从而全面地、正确地分析大数据安全问题并提出解决途径。

1. 大数据的特性

从利用角度来看，大数据具有以下三个特性:

一是可获得的“属性深度”低于一般的行为观察和问卷调查数据。即使掌握了何时用过、用了多少等信息，但无法知晓“是在什么状况下，出于什么理由或目的进行了这些行为活动”等利用背景。用户的属性信息(有无幼年子女、职业、教育程度、收入等)也比较少。这可以说是将这些数据用于市场营销时的一个课题。

二是覆盖了所有的发生数据。可以找出抽样数据中无法看到、相当于发生频率较低的尾端部分的数据的独特类型。