不同任务下帕金森症患者的步态序列特征研究文献综述

一、拟研究或解决的问题

帕金森病（Parkinsons disease，PD）在医学上又称震颤麻痹综合征，是最为常见的运动障碍性疾病之一。目前PD困扰着全球大约400-650万人，随着人口老龄化，其发病率正逐年上升。

步态异常是PD患者中一种常见的、衰弱的症状,严重者形成步态障碍容易摔倒,可能失去功能的独立性。由于步态数据提取的可操作性和方便性，基于PD的步态研究成为当前PD研究领域的热点之一，在临床上具有重要的意义。

本课题拟通过足底压力信号提取受试者的步态周期序列，将数据库中的足底压力信号转化为时间周期信号，利用时间序列分析方法，如基于时域的统计分析方法、熵分析方法、去趋势波动分析，以及复杂网络分析等对步态周期序列进行分析，提取特征参数，并对不同任务下健康受试者与PD患者的步态序列特征进行比较，探讨不同任务对PD患者步态的影响，可应用于PD的诊断和康复治疗。

二、研究方法和技术路线

1、实验采用的数据来源于93名帕金森病人和73名正常对照。

2、利用matlab软件进行编程，对采集到的受试者左脚合力信号波形进行处理，采用时域性线性插值的方法检测波形周期。