基于复杂网络的阻塞性睡眠呼吸暂停症患者心率变异性分析文献综述

1. 课题解决的问题

随着生活的发展，各种原因导致的阻塞性睡眠呼吸暂停征患者发病率逐年增加并呈现年轻化趋势，阻塞性睡眠呼吸暂停是高血压发生和发展的重要危险因子。而急性心脏事件（指突发的与心脏有关的病变，包括急性心肌梗死、顽固性心绞痛、心力衰竭、心源性休克、室性心律失常、心源性猝死等）是阻塞性睡眠呼吸暂停征患者经常出现的严重并发症。

由于多导睡眠图的普及程度低，检查费用高，顺应性差等明显劣势，在基层医院中，动态心电图的心率变异性分析作为一种辅助工具筛选阻塞性睡眠呼吸暂停征患者，有其独特的临床实用价值。

本课题拟通过分析阻塞性睡眠呼吸暂停征患者的心率变异性，对比健康人与患者数据，总结出患者的心率变异性规律，实现通过监测心电图分析心率变异性即可判断被监测人员是否患病。密切观察患者睡眠时期心电图，能做到预防或及时发现患者发病，做出应对措施，减少心脑血管不良事件的发生。

1. 研究方法和技术路线

通过分析心电图中反映心室率的R-R间期来研究心率变异性，本课题拟将健康人与阻塞性睡眠呼吸暂停征患者的R-R间期时间序列构建复杂网络，并分析该复杂网络的特征参数。

目前有多种将时间序列转化为复杂网络的办法，本课题采用PNVG算法，基于MATLAB软件来研究R-R间期时间序列所构成的复杂网络的拓扑性质。

三、论文课题研究进度安排

2015年3月21日----5月1日 进行调查、收集资料、算法编程与实现。

2015年5月1日----5月15日 数据分析统计，整理结果，撰写论文初稿。

2015年5月20日前 修改论文

2015年5月30日前 提交正式毕业设计以及相关成果，并进行论文答辩准备。