基于经验模态分解的阿尔兹海默症功能磁共振成像研究文献综述

开题报告内容：

一、课题研究背景及意义

阿尔茨海默病（Alzheimer disease，AD），又叫老年性痴呆，是一种中枢神经系统变性病，起病隐袭，病程呈慢性进行性，是老年期痴呆最常见的一种类型。主要表现为渐进性记忆障碍、认知功能障碍、人格改变及语言障碍等神经精神症状，严重影响社交、职业与生活功能。随着人口的增长和社会经济的发展，人口老龄化已经成为了一种常态，老年人口比例在增长，老年痴呆的患者也在逐渐的增多，AD的早期诊断就成为了大众关心的热点话题。但由于AD的病因及发病机制尚未阐明，因此AD的早期诊断仍是一个医学难题。

二、拟解决的问题

本课题旨在通过采用复杂网络的分析方法来研究基于经验模态分解的阿尔兹海默症功能磁共振成像，来验证AD不同时期的患者之间是否具有显著性差异。

三、研究方法与步骤

1、文献查询

利用中国药科大学学校图书馆常用数据库中的中国知网（CNKI）、万方网、百链、读秀等数据库查询并搜集与此课题相关的文献，并做出筛选以便获得有效信息。深刻理解课题的研究意义及课题所涉及的工作。例如：深入研究经验模态分解的功能磁共振成像以及如何分析处理所得数据，如何利用复杂网络的知识构建网络图以及复杂网络的特征性参数的求得与比较，如何通过数理统计方法分析已得信息等；

2、数据的读取及意义

由于每一个功能磁共振图像（即FMRI图像）可以转换成有246导联的ROI时间序列，每个导联ROI时间序列有130个点。 每个导联ROI时间序列经EEMD分解后得到6个IMF，一个趋势，这样加上自身信号，一共8个信号，每个信号长度为130点。因此读入的文件中的变量EEMDmodes为130*8*246的三维矩阵，其中第二维长度为8，其中第一列为原始未分解的信号，第2至7列依次为IMF1-IMF6，第8列为趋势。