基于脑电复杂网络的脑老化研究文献综述

课题名称：基于时变复杂网络的脑老化研究

一、文献综述

1、研究背景及意义

脑老化( brain aging) 是指随着年龄的增长，大脑组织结构、形态、功能逐渐出现的衰退老化现象，并表现为一定程度的脑高级功能障碍，其中认知功能减退是其重要特征之一。在老年人群中，脑老化已是一个非常常见的情况，轻则导致记忆力下降、反应迟钝、认知功能减退等，重则可能出现老年性痴呆( AD)、帕金森氏病( PD)等病理性疾病。由于脑老化引起的认知功能衰退甚至AD、PD 等的发生会给老年人的健康以及生活质量带来极大的影响，对家庭和社会而言，无疑增添了沉重的经济和社会负担，大大降低了家庭生活质量。

复杂网络理论诞生于 20 世纪末，是以图论为基础，研究网络动态学，以及网络结构、网络行为和网络拓扑结构变化的一种方法，目前已经在众多领域得到广泛应用。近年来，得益于简单方便、低成本、可靠性高、非侵入性的特点，脑电数据分析能够实现经济有效的筛选大量受试者的目标，为实验研究提供真实可靠的数据集，使研究结果更加准确有效，因此EEG作为研究大脑结构和功能的有效工具已被广泛应用于临床研究。多项研究表明，复杂网络在研究脑部结构变化和疾病诊断中扮演着一个重要角色。

脑老化研究有利于改善和提高老年人的健康状况和生活品质。更重要的是，分析如何处理时变复杂网络和脑电数据之间的关系，能进一步降低脑老化研究的复杂性，可以帮助人类更全面地阐明生命现象中的脑老化本质。所以加强脑老化的研究已然成为新时代的迫切需要，势在必行。

2、脑老化研究现状

随着世界人口老龄化的速度加快，脑老化问题日益受到广泛关注，众多学科都在脑老化领域展开了深入的研究，期望更加全面地阐明生命现象中的老化阶段大脑连通性的变化。