基于AIS数据的船舶轨迹离群点分析文献综述

船舶自动识别系统(AIS)数据的兴起为海上交通监控和管理提供了巨大的机遇。

通过分析船舶轨迹，可以识别潜在的异常行为，例如非法捕鱼、走私和海上事故。

本文重点关注基于AIS数据的船舶轨迹离群点分析，对现有研究进行了全面概述。

首先，介绍了船舶轨迹离群点的定义、类型和意义，并讨论了AIS数据的特点。

其次，对现有的船舶轨迹离群点分析方法进行了分类和比较，包括基于统计学、距离、密度和聚类的方法。

接着，从模型选择、参数设置和性能评估等方面对船舶轨迹离群点分析模型构建进行了探讨。

此外，还分析了不同方法的优缺点，并总结了未来研究方向。

\关键词：船舶轨迹；离群点分析；AIS数据；异常检测；海上交通

随着全球贸易的快速发展，海上交通量日益繁忙，船舶安全和海上安全的重要性日益凸显。

船舶轨迹记录了船舶的航行信息，包括时间、位置、速度、航向等，对于保障海上交通安全、提高航运效率、保护海洋环境具有重要意义。