Matlab在计算中药学中的应用研究文献综述

1. 研究目的及意义

近年来中药研究与化学、信息学、计算科学走的越来越近，他们之间的交叉与融合催生了计算中药学。计算中药学（Computational Chinese Materia Medica，CCMM）是一门综合应用计算方法来研究中药问题的交叉学科。计算中药学是在中医药理论指导下，以中药为研究对象，以已有的中药研究成果为基础，综合运用药物化学天然药物化学、化学信息学、生物信息学、药物信息学、药物生物信息学、数理统计学、计算科学等现代科学技术和方法，通过收集、整理、学习、分析、挖掘中药蕴藏的丰富的信息资源，尽而预测、揭示、诠释中药独具的深刻的科学内涵的学科。计算中药学的研究领域包括：计算中药信息学；计算中药药性学；计算中药药效学；计算中药方剂学；计算中药药代学；计算中药毒理学；计算中药新药学等。计算中药学是一门新兴的学科，是中药现代化研究的一个重要组成部分，也是中药学的一个重要分支学科。计算中药学是现代科学技术与中医药学结合的产物，是中药现代化发展的必然，也是中药走向世界的桥梁。计算中药学在阐明中药防治疾病道理的同时，可以指导临床进一步合理用药，也可以为发现新的中药提供线索，进而丰富世界药学宝库。 Matlab是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。本课题研究Matlab软件在计算中药学中的应用。

二、研究方法

1、文献资料法：通过查看历史的文献资料，对计算中药学的典型应用进行调查研究

2、描述法：分析使用Matlab软件进行编程实现特定数据集上的计算过程，包含方剂研究、药动学研究、药效物质评价等

3、总结归纳法：对计算中药学的计算数学方法进行分类专门研究，包含典型多元统计方法

三、国内外相关研究现状

1、计算中药学的研究方法：

包括分子对接，同源模建，分子动力学，药效团技术，QSAR，机器学习方法，复杂网络技术等

2、计算中药学的用途：

包括中药化学数据库的构建，中药四气的研究，中药五味的研究，方剂配伍禁忌的研究，复方药效物质的研究等