基于动态车队离散模型的城市交叉口短时交通流预测文献综述

城市交通流预测是智能交通系统的重要组成部分，对缓解交通拥堵、提高道路通行能力具有重要意义。

短时交通流预测作为城市交通流预测的重点和难点，近年来受到学者们的广泛关注。

动态车队模型能够较好地描述交通流的动态演变过程，而离散模型则可以有效降低计算复杂度，因此将动态车队离散模型应用于城市交叉口短时交通流预测具有重要的研究价值。

本文首先介绍了交通流预测和动态车队模型的相关概念，然后回顾了城市交叉口短时交通流预测的研究现状，包括传统预测方法和基于深度学习的预测方法，并对各种方法的优缺点进行了分析。

接着，本文重点阐述了基于动态车队离散模型的城市交叉口短时交通流预测方法，并详细介绍了模型构建、参数标定和求解算法等关键技术。

最后，本文对未来城市交叉口短时交通流预测的研究方向进行了展望。

关键词：交通流预测；动态车队模型；离散模型；城市交叉口；短时预测

1.1交通流预测交通流预测是指利用历史交通流数据、道路网络信息以及其他相关因素，对未来一段时间内的交通流状态进行预测。

准确的交通流预测可以为交通管理者提供决策依据，为出行者提供路线规划参考，对于缓解交通拥堵、提高道路利用率具有重要意义。

1.2动态车队模型动态车队模型是一种微观交通流模型，它将交通流视为由一系列车辆组成的车队，通过描述车辆之间的相互作用来模拟交通流的运动规律。