供给侧结构性改革背景下我国主要医药企业RD投入与产出的分析研究文献综述

一、选题背景及研究意义

2015年以来，我国经济进入了一个新阶段，主要经济指标之间的联动性出现背离，经济增长持续下行与CPI持续低位运行，居民收入有所增加而企业利润率下降，消费上升而投资下降。为应对该阶段的特殊经济情况，我国政府提出实施供给侧结构性改革，优化供给侧机制，通过改革制度供给，大力激发微观经济主体活力，增强我国经济长期稳定发展的新动力。2016年我国进入供给侧改革元年。改革开放以来，我国医药产业一直持续稳定快速发展，总产值快速提升，结构不断优化，但同样面临着医药企业多，小，杂，研发技术创新能力整体不足等问题。

医药行业是我国国民经济的重要组成部分，是传统产业和现代产业相结合。对于保护和增进人民健康、提高生活质量、救灾防疫、军需战备以及促进经济发展和社会进步均具有十分重要的作用。对于我国医药行业的研发投入的研究，有助于深入了解我国医药行业RD现状，明确我国药企与世界一流药企的具体差距，提升我国医药产业国际竞争力与国民医疗水平有重要民生及战略意义

二、研究对象与目的

本文主要以我国医药产业为研究对象，医药产业是高技术行业，该类行业中RD研发投入强度最高的是专业设备制造行业，投入强度排名第二的就是医药制造行业，我国RD投入虽然在逐年提升增加，但其占GDP比重与发达国家差距仍然十分显著。学术上对行业研发能力的评价，普遍以专利持有数量，研发人员数量，研发经费，固定资产净值等指标进行评价。本文将对历年的以上相关数据进行分析。

本文将在供给侧改革背景下，明确我国医药企业的研发投入和产出水平和世界一流医药企业的差距，发现其中存在的问题，并根据具体问题，提出自己的相关见解，促进我国医药产业的产业升级和结构优化，促进供给侧结构性改革的完善。

三、研究方法

1、文献资料法：通过在各级图书馆、期刊网查找关于国内、国外医药产业的相关文献和数据，包括我国经济统计年鉴、中国医药产业分析报告等公开的数据资料，了解和把握有关医药产业RD投入产出的研究动态。

2、模型法:搜集相关数据，设立经济学和生产函数模型，比如CD模型，将相关数据作为解释变量与被解释变量，做多元线性回归分析，并且进行检验，观察变量之间的线性显著性。。

3、总结归纳法：总结分析我国医药产业RD现状，提出具体措施和大致战略建议。