基于Web的体检报告智能解读及脑卒中中医健康干预文献综述

1. 
   文献综述
2. 国内外研究现状

在互联网时代的背景下，人们生活的方方面面都体现着网络的影响。互联网给人们的生活带来了极大的便捷，往往可以足不出户完成从前做不到的事如购物、社交等。那么与社会生活息息相关的医疗方面也需要着互联网的革新，简单的医疗信息解读不仅可以极大地便利有需求之人，使其可以不用亲身去往医院挂号、出诊、取单，还可以极大地节省医疗资源。体检是入职、在职必须的环节，而其过程往往是繁琐的。在医疗行业竞争极大的现今，体检报告的数量往往是巨大的，每天都有大量的报告产出，而若是在网络上进行体检报告的智能解读，不但减少了医生为体检者进行分析解读的工作量，为其它更需要的地方腾出医疗资源，还能为体检者减少花费在就诊上的时间与精力。借助电子设备减少人工劳动是国内外在各个方面都在努力研究的方向。

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究。中国在OCR技术方面的研究工作起步较晚，70年代末开始进行汉字识别的研究。汉字的数量浩大，使用汉字达到万余字，且结构繁杂，变化多端，对于手写汉字的书写更是因人而异、因时而变。我国近20年汉字识别研究取得的令人瞩目突出进展覆盖了所有的汉字识别领域。基于视觉形象思维心理学的分析，基于原始图像的统计模式识别方法是取得对超大字符集汉字识别的成功的基础，理论和实践证明，这种方法具有对字形变化一定的适应和抽象能力。这些研究不拒有利于文本和文字的识别，对其他图像的感知识别也是有价值的参考。

目前“AI 医疗”已经在各大医疗健康机构进行了使用，但多仅仅局限于过往的纯人力工作，如分诊、挂号等方面。在实质上减少医患工作量的方面还未深入发展。通过对体检报告的文字识别后，再利用机器学习的方式对体检报告进行解读，是利用检索硬性指标数据，并计算后再给出恰当建议的做法，旨在减少与医疗专业相关但并不深入的医疗资源的浪费。

中医健康管理就是是运用中医学“治未病”“整体观念”、“辨证论治”的核心思想”，结合现代健康管理学的理论方法，通过对健康人群、亚健康人群及患病人群进行中医的全面信息采集、监测、分析、评估，以维护个体和群体健康为目的，提供中医方面的健康咨询指导、中医健康教育以及对健康危险因素进行中医相关的各种干预。

在我国悠久浩瀚的中医发展道路上，早已出现健康管理的思想火花。两千多年前的《黄帝内经素问﹒四气调神大论》“圣人不治已病治未病，不治已乱治未乱，此之谓也hellip;”已经孕育着“预防为主”的健康管理思想。中医“治未病”是中医学预防为主、注重养生思想集中体现。“未病”不仅指疾病的萌芽状态，而且包括疾病在动态变化中可能出现的趋向和未来时段可能表现出的状态。这种“未病”状态在常规现代西医体检中应该是看不到任何异常的指标或者其他进展征象的，而通过传统的中医四诊“望闻问切”，“上工”可以明了身体的当前状况和预判出可能会出现的疾病趋势，从而针对这一趋势来给出相应的预防措施。总而言之中医的“治未病”就是通过中医的诊断结果综合运用相应中医行之有效的预防措施，通过食疗、药疗、针灸、推拿、药浴、茶饮、导引等等传统中医疗法，达到增强体质，防患于未然或促进疾病的康复、防止疾病传变的目的。它的涵义非常广泛，可以分为“未病先防”、“既病防变”、“病后康复”三个层次。

在web3.0的时代背景下，web展现了高并发、分布式、跨终端的特点。体检者不仅可以从电脑上，在手机app、小程序等多种途径都能享受web的服务。通过web来进行健康干预，可以实现多用户，随时随地地进行健康查询、运动控制、饮食推荐的功能，来改善用户的身体情况。

1. 研究主要成果

目前的研究出来的“AI 医疗”的成品一般用于疾病诊断、医学影像、营养学、医疗教育等。

疾病诊断：《自然》杂志发表了AI诊断皮肤疾病的相关文章。实验团队使用了来自18个不同公开数据集和一个斯坦福医院的私有数据集的13万张皮肤病的照片作为该深度学习系统的训练数据训练了一个深度学习系统，用于对临床上的皮肤疾病进行诊断。与大多数私人皮肤病医生相比，它能取得更准确的诊断结果。他们使用了一个预先训练版本的Google Inception-v3深度神经网络，这也是目前表现最好的图像处理分析系统之一。它的表现甚至达到了“中级”皮肤病医生的水平。

医学影像：每日新增的医学影像包括了大量的数据，影像学的解读不但需要很长的检测流程，还需要医生的经验积累来读懂影像。而人工智能可以为对图像的解读提供更高的效率和精度。

营养学：智能营养师已经得到了广泛的使用。通过用户对自身情况的输入，系统通过算法对情况综合分析，最终产生对于用户的健康管理干预。包括体检报告解读、饮食推荐、运动控制等相关的功能。