基于安卓平台的人脸表情分析系统的研究与实现文献综述

人脸表情是人类情感表达的重要方式之一，人脸表情分析技术作为人工智能领域的一个重要研究方向，近年来得到了广泛的关注和研究。

传统的基于人工特征提取的方法存在着鲁棒性差、泛化能力弱等问题，而深度学习技术的出现为该领域带来了新的突破。

基于深度学习的人脸表情分析系统在精度、效率和鲁棒性等方面都取得了显著的进步，并在人机交互、医疗诊断、安全监控等领域展现出巨大的应用潜力。

本论文旨在研究和实现一个基于安卓平台的人脸表情分析系统，并对相关技术进行深入研究。

关键词:人脸表情分析，深度学习，安卓平台，人机交互，情感计算

人脸表情是人类情感表达的重要方式之一，它能够传递丰富的情感信息，例如喜悦、悲伤、愤怒、恐惧等。

人脸表情分析技术旨在通过计算机自动识别和理解人类的面部表情，其研究内容主要包括人脸检测、特征提取和表情分类等方面。

近年来，随着人工智能技术的快速发展，人脸表情分析技术取得了显著的进步。

传统的基于人工特征提取的方法依赖于先验知识和经验，提取的特征往往不够全面和鲁棒，难以应对复杂多变的真实场景。

而深度学习技术的出现为该领域带来了新的突破，基于深度学习的人脸表情分析系统能够自动从大量数据中学习特征，具有更高的识别精度、效率和鲁棒性。