网络安全威胁感知研究文献综述

随着互联网的快速发展和普及，网络安全问题日益突出，网络攻击手段层出不穷，攻击目标也更加精准，网络安全威胁感知技术应运而生。

网络安全威胁感知是指通过收集、分析网络中的各种数据，识别、评估和预测网络安全威胁，并及时采取相应的防御措施，以保障网络安全。

本文首先介绍了网络安全威胁感知的概念、背景和意义，并对国内外研究现状进行了综述，分析了现有研究的优势和不足。

其次，本文详细阐述了网络安全威胁感知的关键技术，包括数据收集与预处理技术、威胁识别与分析技术、威胁态势评估技术和威胁可视化技术，并对每项关键技术的研究现状和发展趋势进行了分析。

然后，本文重点介绍了几种主流的网络安全威胁感知模型，包括基于攻击图的威胁感知模型、基于机器学习的威胁感知模型和基于深度学习的威胁感知模型，并对它们的优缺点和适用场景进行了比较分析。

最后，本文展望了网络安全威胁感知未来的研究方向，包括智能化威胁感知、主动式威胁感知、协同化威胁感知和面向新兴领域的威胁感知。

关键词：网络安全；威胁感知；攻击图；机器学习；深度学习

1.1网络安全威胁感知的概念
网络安全威胁感知是指通过收集、分析网络中的各种数据，识别、评估和预测网络安全威胁，并及时采取相应的防御措施，以保障网络安全。

1.2网络安全威胁感知的背景和意义
近年来，随着互联网的快速发展和普及，网络安全问题日益突出。

网络攻击手段层出不穷，攻击目标也更加精准，传统的网络安全防御手段已经难以满足日益严峻的网络安全形势。