多社交网络身份关联定位技术与方法文献综述

随着社交网络的普及和发展，用户往往在多个平台上注册和使用，形成了多社交网络身份。

多社交网络身份关联定位技术旨在识别不同社交网络中属于同一用户的账号，这对用户画像构建、网络安全态势感知、舆情监测与分析等方面具有重要意义。

本文首先概述了多社交网络身份关联定位技术的定义、分类和挑战，然后分别从基于用户属性、用户关系网络和用户行为内容等方面综述了现有的关联定位方法，并对各种方法的优缺点进行了比较分析。

最后总结了现有研究的不足，并展望了未来的研究方向。

关键词：多社交网络；身份关联；定位技术；用户属性；关系网络；行为内容

#1.相关概念
1.1多社交网络
多社交网络指用户同时参与多个具有社交属性的在线平台，例如微信、微博、豆瓣、Twitter、Facebook等。

每个平台都拥有独特的用户群体、功能特点以及数据结构，用户在不同平台上展现出不同的身份特征和行为模式。

1.2身份关联
身份关联旨在判断不同社交网络平台上的多个账号是否属于同一个现实世界中的用户。

例如，判断微博上的“用户A”和微信上的“用户B”是否为同一人。

身份关联是多社交网络身份定位技术的基础，其准确性直接影响到后续定位的精度。