摘要
车牌识别技术作为智能交通系统中的重要一环，在交通管理、治安防控等领域发挥着至关重要的作用。
然而，实际应用场景中，车牌图像常受到污损、遮挡等因素的影响，给车牌识别带来了巨大挑战。
针对此问题，本文对污损车牌检测与识别技术进行了深入研究。
首先，本文阐述了车牌识别和污损车牌的概念，并分析了污损车牌检测与识别的难点。
随后，本文回顾了污损车牌检测和识别技术的研究现状，详细介绍了传统方法和基于深度学习的方法，并对各种方法的优缺点进行了比较分析。
最后，本文展望了污损车牌检测与识别技术的发展趋势，指出未来的研究方向。
关键词：车牌识别；污损车牌；深度学习；图像处理；智能交通
1.1车牌识别
车牌识别(LicensePlateRecognition,LPR)是指利用图像处理、模式识别和计算机视觉技术，从图像中自动提取车牌信息的过程。
其基本流程包括：图像采集、车牌定位、字符分割和字符识别。
车牌识别技术广泛应用于交通管理、治安防控、停车场管理等领域，具有重要的社会和经济价值。
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