摘要
疲劳驾驶是导致交通事故的重要因素之一,对道路交通安全构成严重威胁。
驾驶员疲劳驾驶状态监测技术的研究对于预防和减少疲劳驾驶事故具有重要意义。
本文首先介绍了疲劳驾驶的概念、危害以及国内外研究现状,并对疲劳驾驶状态监测技术进行了分类概述。
然后,重点阐述了基于生理特征、行为特征和车辆状态特征的疲劳驾驶状态监测方法,并对各种方法的优缺点进行了比较分析。
最后,总结了驾驶员疲劳驾驶状态监测技术面临的挑战,并展望了未来的发展趋势。
关键词:疲劳驾驶;状态监测;生理特征;行为特征;车辆状态
驾驶疲劳是指驾驶员在长时间连续行车后,由于生理和心理上发生变化而导致驾驶能力下降的一种状态。
疲劳驾驶会导致驾驶员的警觉性下降、反应迟钝、判断力下降、操作失误等,极易引发交通事故。
驾驶员疲劳驾驶状态监测技术是指利用传感器、计算机视觉、机器学习等技术手段,对驾驶员的生理指标、行为特征或车辆状态参数进行采集和分析,从而判断驾驶员是否处于疲劳状态,并及时发出预警,以提醒驾驶员注意休息或采取其他措施,避免疲劳驾驶事故的发生。
驾驶员疲劳驾驶状态监测技术的研究始于20世纪70年代,经过几十年的发展,该领域已经取得了丰硕的成果。
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