智能车交通标志识别方法研究文献综述

文献综述

(一)选题背景与研究意义随着社会的快速发展，道路上行驶车辆在不断增加，根据中国汽车工业协会发布数据显示，截至 2017 年底全国机动车保有量达 3.10 亿辆，与 2016 年相比全年增加 2304 万辆增长 11.85%。

其中，汽车占机动车的比率持续增高。

从而引发的交通安全、交通拥堵、环境污染等问题日趋严重。

根据数据统计，全国平均每天发生的交通事故在 5 万起左右，平均每天有 300 多人因交通事故而死亡。

中国交通拥堵造成的经济损失占城市人口收入的 20%，每年达到 2500 亿元人民币。

每年汽车尾气排放量达到 1.2 亿吨，大量的尾气污染造成的雾霾天气严重影响人们的身体健康。

随着道路车辆数目的增加，由此引发的交通安全、环境污染等问题日益严重，交通标志的正确检测与识别对车辆无论在高速公路环境还是城市道路环境中安全行驶都尤为重要。

随着社会经济的飞速发展，用于交通运输的车辆越来越多，然而道路的面积和数量是有限的，考虑到大量的车辆必然给道路交通带来压力,给交通安全带来威胁，-些专家和学者提出了智能交通系统的概念。

而交通标志识别(traffic Sign Recognition,简称TSR)系统必然是智能交通系统中的重要内容，它可以作为一种辅助驾驶设备对驾驶员的驾驶行为起到预警作用，从而可以减少交通事故的发生,减少人员和财产的损失。