智能疫情机器人工效仿真设计研究文献综述

文献综述

文 献 综 述一、引言近年来，重大突发事件频繁爆发。

以2019年12月底爆发的新型冠状病毒肺炎为例。

截至2022年2月11日，国内累计已有106764例确诊病例。

传染病大范围快速传播的基本特征，这对对医疗应对的综合性和有效性提出极高要求[1]。

同时，世界各国之间的联系日益紧密、人员流动日益广泛, 导致近年来传染性疾病规模日渐广泛。

目前，新冠疫情还没有得到彻底控制，并且在未来较长一段时间内仍将存在并很有可能再次暴发，防疫工作将是后疫情时代的首要工作[2]。

在此背景下，由于突发卫生问题的特殊性，医院内部容易发生病毒传染与人流拥堵的状况，故而医患交叉感染与医疗资源紧张是患者就医的主要问题[3]。

虽然目前国内外各专家学者已经有意识地促进智能机器人在疫情防控方面的应用，但人工智能的应用和社会实际需求还存在一些实际差距差距[4]，人因工效学并没有很广泛地运用于智能疫情机器人中。

基于人因工效学仿真分析的智能疫情机器人设计研究，是非常具有现实意义的。