基于FaceNet的人脸识别平台搭建文献综述

文献综述

伴随着当代科技的进步与发展，人脸识别技术在智能城市建设中广泛应用,传统人脸识别算法依赖人工设定的特征,通常会带来不可期望的人为因素和误差。

随着计算机算力的提升,基于神经网络的人脸识别方法由于其准确高效深受工业界偏爱。

根据基于FaceNet的人脸识别方法,优化了从图像处理到识别结果输出的过程。

人脸识别作为典型的生物特征识别技术因具有很高的唯一性和稳定性,非常适合安防系统的需求,将其引入到安防系统中[1]已成为当前热门的研究方向。

一、国内外人脸识别技术发展历史、现状与趋势计算机人脸识别技术也就是利用计算机分析人脸图像，进而从中提取出有效的识别信息，用来辨认身份的一门技术。

人脸识别技术应用背景广泛，可用于公安系统的罪犯身份识别、驾驶执照及护照等与实际持证人的核对、银行及海关的监控系统及自动门卫系统等。

虽然人类的人脸识别能力很强，能够记住并辨别上千个不同人脸，可是计算机则困难多了。

其表现在：人脸表情丰富；人脸随年龄增长而变化；人脸所成图像受光照、成像角度及成像距离等影响；而且从二维图像重建三维人脸是病态过程，目前尚没有很好的描述人脸的三维模型。

另外，人脸识别还涉及到图像处理、计算机视觉、模式识别以及神经网络等学科，也和人脑的认识程度紧密相关．这诸多因素使得人脸识别成为一项极富挑战性的课题。