车牌识别技术研究文献综述

车牌识别技术作为智能交通系统的重要组成部分，近年来发展迅速，其在交通管理、治安监控、停车收费等领域发挥着越来越重要的作用。

本文首先介绍了车牌识别技术的概念、原理和发展历程，并对车牌识别系统的基本构成进行了阐述。

随后，对车牌识别技术的研究现状进行了详细的综述，包括车牌定位、字符分割和字符识别等关键技术，并分析了各种方法的优缺点。

此外，还介绍了一些常用的车牌识别数据集和性能评估指标。

最后，对车牌识别技术未来的发展趋势进行了展望，并提出了相应的思考与建议。

关键词：车牌识别；深度学习；图像处理；模式识别；智能交通系统

随着我国经济的快速发展和城市化进程的不断加快，机动车保有量持续攀升，交通管理压力日益增大。

车牌识别技术作为智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,ITS)的重要组成部分，能够自动识别车辆身份信息，为交通管理、治安监控、停车收费等提供有效手段，因此具有重要的研究意义和应用价值。

车牌识别技术(LicensePlateRecognition,LPR)是指利用计算机视觉技术自动提取图像或视频中的车辆车牌信息(包括汉字、字母和数字)，并将其转换为计算机可处理的电子文本的过程。

一个典型的车牌识别系统通常由图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别和结果输出等模块组成。