数据挖掘技术在特种设备安全事故分析中的应用文献综述

文献综述

文 献 综 述1.研究背景随着数据库技术的不断发展，各行各业所积累的数据也越来越多，人们已不能满足数据表面所提供的信息，并且逐渐开始尝试挖掘出大量数据背后所隐藏的更加有用的信息，数据挖掘技术便由此应运而生。

随后，数据挖掘技术便在信息产业和商业服务等领域产生了重大影响，人们利用数据挖掘技术从所积累的数据库中得到了过去所不可能获取的知识。

随着数据挖掘技术取得成效之后，许多不同领域的研究人员也显示出了极大的兴趣。

大数据对于数据挖掘既是挑战更是机遇。

褪去了发展初期的浮跺与喧哗，数据挖掘在理论方法与软件工具上都有了长足的进步，并在诸多领域积累了成熟的应用案例，取得了扎实的应用成果。

人们曾经将数据挖掘形象地比喻为从数据矿石'中开采知识黄金的过程，如今面对数据的矿山，数据挖掘充分汲取机器学习、统计学、分布式和云计算等技术养分，在方法研究、算法效率、软件工具集成环境和创新应用等方面不断开拓，正将昔日的数据矿锤'升级为现代化的数据挖掘机，成为大数据时代最有效的数据分析利器。

所以，数据挖掘具有多学科综合性、方法性与工具性的特征。

对此,初学者应具有较强的数据操作能力和学习领会能力，能够举一反三， 触类旁通，边学边做，边做边学。

数据挖掘的发展过程是一个兼容并蓄的成长过程。