数据挖掘技术在新能源安全事故分析中的应用文献综述

文献综述

一、引言随着全球工业产业的飞速发展，原有能源产业已不足以支撑科技及时代的发展，对于新能源的开发与利用已经成为二十一世纪的重要课题。

新能源一般是指在新技术基础上加以开发利用的可再生能源，包括太阳能、生物质能、风能、地热能、波浪能、洋流能和潮汐能，以及海洋表面与深层之间的热循环等。

新能源安全事故在生产生活中时有发生，事故会造成严重的财产损失并可能危及们的生命安全。

本课题从新能源安全事故特征和历史数据入手，考虑事故危害程度、事故次数、事故地点、事故类型和时间关联分析等方面因素，运用数据挖掘相关理论与方法，新能源安全事故数据进分析和挖掘。

R可以轻松地从各种类型的数据源导入数据，包括文本文件、数据库管理系统、统计软件，乃至专门的数据仓库，它同样可以将数据输出并写入到这些系统中[1]。

尝试揭示此类事故发生的潜在规律，找出事故属性之间的内在联系，对事故发生的趋势进预测。

课题的工作可以对数据挖掘技术在其他安全事故分析任务中提供借鉴。

二、国内外研究现状1.新能源产业与数据挖掘技术相关概述新能源产业是开发新能源的单位和企业所从事的工作的一系列过程。

新能源产业主要是源于新能源的发现和应用。