摘要
多相流管道作为石油天然气工业的命脉，其安全运行至关重要。
然而，由于多相流的复杂性以及管道长期服役面临的腐蚀、冲蚀等挑战，准确预测其剩余寿命成为工程难题。
本论文综述了多相流管道剩余寿命预测的研究现状，阐述了多相流管道失效机理、性能退化模型、剩余寿命预测方法等关键问题。
首先，分析了多相流管道常见的失效形式，包括冲蚀、腐蚀以及二者的交互作用。
其次，归纳了现有的性能退化模型，包括基于机理模型、数据驱动模型和混合模型，并讨论了各自的优缺点。
接着，重点阐述了剩余寿命预测方法，涵盖了概率统计方法、机器学习方法和深度学习方法，并分析了其适用场景和局限性。
最后，展望了多相流管道剩余寿命预测的未来发展趋势，为保障管道安全运行和制定科学合理的维护策略提供理论支撑。
关键词：多相流管道；剩余寿命预测；失效机理；性能退化模型；机器学习
随着全球能源需求的不断增长，油气资源的开发和利用愈发重要。
多相流管道作为连接油气田、处理厂和终端用户的纽带，其安全平稳运行对保障能源供应和经济发展具有重要意义。
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