基于时间序列对西南地区卫生人力资源的组合预测模型研究文献综述

基于时间序列对西南地区卫生人力资源的组合预测模型研究

摘 要：本文查找基于时间序列的预测中外文文献，将时间序列运用在卫生人力资源配置的预测中，在研究之前，已经有前人运用时间序列在卫生人力资源方面进行了研究，有单一省份的预测，还有对时间序列模型组合后的预测。旨在学习组合预测模型对西南代表地区的卫生人力资源做出预测。

关键词：ARIMA，BP，组合预测

1. 前言
2. 区域分布

区域间的卫生人力资源配置差异明显，2010-2017年间，我国各区域的医疗卫生工作人员人数增长较大，东部地区毎千人口执业（助理）医师数高于全国平均水平，但中西部均低于全国平均水平。可2012年之后，西部地区的毎千人口注册护士增长较快，在数量上逐步超过中部地区，接近全国平均水平，但仍然低于东部地区。近年来，为逐步缩小地区间差异，国家实施了西部大开发、中部崛起和振兴东北老工业基地等区域发展经济发展战略，促使我国各区域的卫生人力资源均得到了较大的发展，但东中部地区总体高于西部地区。

对于此现象，究其原因发现在东部地区政府卫生投入力度较西部比较高，交通更加便利，沿海地区和长江下游地区易于与经济发达区的辐射源联结，便于吸引外资，产业较易于与国际接轨，投资效益较高，有利于发展新产业等。而中部地区北抵北京、南近香港、东邻上海、西靠重庆处于承接东西、联动南北的中心位置，具有非常明显的区位地理优势，而且工农业基础好，劳动力丰富，土地要素充裕。而像王小许等^[1]在后疫情时代我国卫生人力资源供求预测的实证研究我国西部地区所属的自然条件、经济水平、人口分布和政府重视程度的差异性导致医疗卫生人力总量与东、中部地区存在较大的差别。发现西部较中东部有很大差距，想要了解其真实水平。

1. 后疫情时代需求量

通过这次疫情大考也引起了大家对医护人员的需求量这个问题的思考，但是根据研究发现，从总供求角度与有效供求角度预测差值的产生，并不是因为我国卫生人力资源供给的预测结果不合理，差值产生的原因可能是所谓的“假过剩”。近些年一些发达国家和发展中国家在卫生人才需求方面都出现了“过剩”的现象。有的国家确实是卫生人才的“真过剩”，但更多的国家是由于医科院校毕业生大量流失和医疗卫生人才地理分布不平衡而形成的“假过剩”。像李丽清，赵玉兰，周绪，等^[2]在我国卫生人力资源配置现状及其公平性分析中提到的对于一些发展中国家和地区是因为其卫生事业投入的不足，大量卫生技术人才的流失，分布不够均匀而是呈现出过于集中，有８０％的卫生人才集中在城市，而仅为２０％的人口服务，这都致使卫生人才的“假过剩”。我国同样也存在卫生人才“假过剩”现象。

在我国医学高等教育快速发展，在高等教育扩招政策的鼓励下，以及近年大灾大疫背景下人们对医学职业的尊重，致使医学高等院校招生人数每年有很大的涨幅，但大量的医学毕业生在毕业后未能进入临床及卫生专业技术岗位。这其中的原因可能是近年来，由于发达地区、大医院可供选择的医学毕业生较多，大部分二甲以上医院现有医疗人员数量出现饱和甚至超标现象，故对学历要求也较高，从这方面提高了就业门槛。同时也存在一部分医学毕业生宁愿从事与自己医学专业无关的工作，也不愿去农村和基层从事专业技术工作，因而导致卫生专业技术人员在偏远地区供不应求。所以究其原因还是发展的不平衡，地区的差异很大。本文旨在选取西部较为代表的四川，重庆，云南三区来研究西南地区卫生技术人才的数量预测。

1. 相关文献研究现状

对于时间序列预测有时由于数据类型的多样性，传统的时间序列预测模型很难对不同类型的数据产生良好的预测效果。为了提高模型的通用性和准确性，提出了一种基于递归经验模式分解(REMD)和长短期记忆(LSTM)的混合时间序列预测模型。有提出新的改进模型，但是只运用于工业领域^[3]。对于在生物医学上的运用，基于递归条件的多步插值和预测系统的结果，有文章进行了论述，提出了一种基于 gan 的时间序列数据插补和预测方法。虽然生成器在我们的实验中表现良好，但当前版本在对抗性训练期间没有实现性能增加，还需要进行改进。