驾驶人疲劳预警系统设计文献综述

驾驶人疲劳是引发交通事故的重要原因之一，设计有效的疲劳预警系统对于保障道路交通安全至关重要。

本文综述了驾驶人疲劳预警系统的研究现状，首先介绍了疲劳驾驶的定义、危害、影响因素以及疲劳预警系统的分类，接着重点阐述了基于生理信号、行为特征以及多模态信息融合的三种主要疲劳检测方法，并对各种方法的优缺点和适用场景进行了比较分析。

此外，本文还对疲劳预警系统设计中涉及的关键技术、性能评价指标以及未来发展趋势进行了探讨。

关键词：疲劳驾驶；预警系统；疲劳检测；生理信号；行为特征；多模态融合

随着社会经济的快速发展，道路交通运输压力日益增大，疲劳驾驶作为交通事故的主要诱因之一，已经成为一个严重的社会问题。

驾驶人疲劳会导致注意力下降、反应迟钝、判断力减弱等，极易引发交通事故，造成人员伤亡和财产损失。

因此，如何有效地预防和减少疲劳驾驶事故，成为了当前交通安全领域亟待解决的关键问题之一。

驾驶人疲劳预警系统作为一种主动安全技术，能够实时监测驾驶人的疲劳状态，并在驾驶人出现疲劳征兆时及时发出预警，提醒驾驶人采取休息或采取其他措施，从而有效地预防和减少疲劳驾驶事故的发生。

近年来，随着传感器技术、人工智能、模式识别等技术的快速发展，驾驶人疲劳预警技术取得了显著的进步，各种类型的疲劳检测方法和预警系统不断涌现。

驾驶人疲劳预警系统旨在实时监测驾驶员的疲劳状态，并在检测到疲劳迹象时发出警报，以防止事故发生。