基于Retinex理论的图像增强技术与软件实现文献综述

图像增强技术作为数字图像处理领域的重要研究方向，旨在改善图像质量，提升视觉效果，并为后续图像分析和理解提供有效信息。

Retinex理论作为一种模拟人类视觉系统色彩恒常性的重要模型，近年来在图像增强领域得到广泛应用。

本文首先介绍了图像增强和Retinex理论的相关概念，并对Retinex理论的发展历程和主要算法进行了回顾，包括单尺度Retinex（SSR）、多尺度Retinex（MSR）以及改进的多尺度Retinex算法等。

接着，重点分析了近年来国内外学者在基于Retinex理论的图像增强技术方面取得的最新研究成果，探讨了不同Retinex算法的优缺点和适用场景。

此外，本文还对基于Retinex理论的图像增强软件实现进行了概述，介绍了软件设计的基本流程和关键技术。

最后，对基于Retinex理论的图像增强技术未来发展趋势进行了展望，并提出了一些潜在的研究方向。

关键词：图像增强；Retinex理论；低照度图像；软件实现；算法研究

随着数字图像处理技术的快速发展，图像增强技术在各个领域得到越来越广泛的应用，例如医学影像分析、遥感图像解译、视频监控等。

图像增强旨在改善图像质量，提升视觉效果，并为后续图像分析和理解提供有效信息。

图像增强技术主要包括空间域增强和频率域增强两大类。